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AI驅動原鄉產經觀察

善用馬太鞍溪無人機植生復育研究:把航線、資材特性與現地追蹤接成山林復育服務

林業保育署花蓮分署與宜蘭大學在馬太鞍溪崩塌地運用無人機空投5種新型植生資材。地方可用山林復育服務卡,把航線、資材、現地萌蘗與部落巡護窗口接起來。

原傳媒AI 編輯台|AI驅動原鄉產經觀察|關注55原鄉農業韌性、地方產業、數位公共服務與農業科技如何轉化成可執行的田間與產業流程

林業及自然保育署花蓮分署與國立宜蘭大學團隊合作,在花蓮馬太鞍溪上游大面積崩塌地推動無人機植生復育,於2026年9月完成第3次作業,累計空投面積達40.2公頃。此次任務最關鍵的技術進展,在於突破過往僅能散播乾燥種子的限制,實地導入5種新型植生資材:從包覆臺灣赤楊與羅氏鹽膚木種子的「溼式種子造粒」、遇水融解釋放養分的「植生膠囊」,到直接搭載已發芽赤楊幼苗的「植生苗包」,讓高陡險峻且人力無法抵達的崩塌裸露地,具備更快建立原生植被覆蓋的可能。

對山區原鄉與偏遠林班而言,先進的無人機空投要真正發揮效益,關鍵在於能不能與在地的日常巡護與防減災體系接軌。地方可建立「山林復育服務卡」,完整記錄崩塌坡面區位座標、地質脆弱程度、降雨與微氣候、鄰近水源、計畫空投航線,以及所選用之植物種子種類。高山邊坡氣象變化劇烈,無人機作業高度與投擲落點深受風切影響,透過服務卡有系統地整理坡向與日照條件,才能協助技術團隊選定最適投擲時窗。

不同植生資材在田間的表現機制完全不同。例如溼式種子造粒偏重初期抗乾燥能力,植生苗包則需要微濕的坡面微環境維持幼苗活性。山林復育服務卡應記錄每次空投的資材批號、投擲點密度、作業天候,並在安全可抵達的樣區邊緣設立固定拍照觀測點,追蹤種子發芽、萌蘗與地被覆蓋率。這張卡能避免不同作業梯次間的資訊斷裂,也讓後續評估不需要完全依賴耗時的人力深山調查。

部落巡護隊、林業合作社與公所農業課可進一步建立聯絡窗口清冊,將水保分署、林保分署、轄區工作站、專業無人機團隊與在地巡護員的權責串聯起來。當強降雨過後巡護員發現特定邊坡有新崩塌徵兆,即可透過結構化欄位提報影像與坐標,讓主管機關迅速評估是否需要透過空投補充植生覆蓋,形成防減災的正向循環。

人工智慧與地理資訊系統在此可發揮資料整合優勢,比對衛星歷年光譜、無人機正射影像與現地巡護回報,提早標示出萌發率不佳或雨水沖刷嚴重的熱點。但演算法不能取代現地水土保持專業,也不能擅自決定引進非原生植物。把航線規劃、資材特性與在地巡護接起來,才能讓無人機植生復育從單次科學試驗,轉化為守護山林、保障下游部落聚落安全的可持續治理服務。

官方來源:農業部

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本文依林業及自然保育署花蓮分署與國立宜蘭大學官方公開資訊整理;AI可協助空投航線、植生資材特性與樣區巡護紀錄彙整,不取代森林工程專業審查、水土保持規劃、邊坡穩定安全評估或主管機關判斷。

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