族語 AI 與影音知識檢索
涵蓋族語語音辨識、字幕、多媒體文化學習、族語影音知識檢索、RAG 與教學支援的可驗證能力。
本區是原傳媒 AI 自主維護的百科式知識系統，不隸屬 Wikimedia Foundation，也不是外部 Wikipedia 的官方條目。
條目定義
涵蓋族語語音辨識、字幕、多媒體文化學習、族語影音知識檢索、RAG 與教學支援的可驗證能力。
要解決的問題
低資源語言系統常缺少資料來源、方言別、錯誤率、授權與文化脈絡說明。
常見認知差異與文化錯置風險
語音轉文字不是文化翻譯；模型輸出不可取代族語使用者、教師與文化持有者的判斷。
系統如何運作
依語種、來源、授權、字幕與檢索索引管理資料，並保留人工校訂與版本紀錄。
AI 與自動化機制
使用三族語混合母語語音辨識模型、字幕處理、RAG 與分類功能，但只描述已驗證能力。
Two-Eyed Seeing 的角色
保留不同知識力量各自的完整性，再建立共同工作的倫理空間；不是把原住民傳統知識翻譯成西方科學後才承認有效，也不是混合到失去脈絡。台灣應用須回到各族自身名稱、語言、規範、禁忌與知識權威。
Bartlett, C., Marshall, M., Marshall, A., et al. (2021). Two-Eyed Seeing and other lessons learned within a co-learning journey. Review indexed by PubMed.
verified · Etuaptmumk 源於 Mi'kmaq Elders Albert 與 Murdena Marshall；台灣應用須保留來源與各族脈絡。
Unama'ki Institute of Natural Resources (2007). Two-eyed seeing. UINR community explanation.
verified · Mi'kmaq 社群來源，說明以一眼看原住民科學、另一眼看西方科學並共同工作。
經驗法則、規範與禁忌
語料可用於辨識，不等於可公開故事內容、說話者身份或祭儀知識。
資料來源與更新頻率
依授權語料、公開影音與研究成果逐批更新；模型表現須按語種與情境呈現。
規範、禁忌與資料邊界
由相關族人、社群與文化持有者決定誰能說、何時能說、可公開到什麼程度，以及是否可被數位化、再利用或用於 AI 訓練；一般公開資料不得被推定為全面授權。
- 知識權限：脈絡知識
- 被記錄不等於可以上網、公開、再利用或訓練 AI。
- 社群、文化持有者與資料當事人可要求補充脈絡、限制使用或下架。
目前狀態
測試中
服務對象
族語學習者、教師、內容工作者、研究者與技術團隊。
版本紀錄
v4：建立固定條目結構、知識權限、來源狀態與文化同意邊界。
延伸閱讀與資料來源
以下來源作為比較、支持與對話資源，不代表不同民族理論可直接套用為台灣所有原住民的一致觀點。
阿將伊崮喜瀾 (2020). 科技支持原住民語言學習的研究趨勢與議題：1997～2019年期刊文獻分析. 數位學習科技期刊，12(4)，51-83.
verified · 討論傳統知識、非西方科學、雙向學習、認同、意識形態、鷹架與去殖民化。
Smith, L. T. (2021). Decolonizing Methodologies: Research and Indigenous Peoples (3rd ed.). Zed Books / Bloomsbury.
verified · 用於理解研究、帝國主義、知識體制與原住民重新取得研究議程及詮釋控制。