原住民傳統醫療
整理傳統醫療的文化研究、知識分類與使用邊界，不提供診斷、處方，也不把跨族資料合併成單一醫療體系。
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條目定義
整理傳統醫療的文化研究、知識分類與使用邊界，不提供診斷、處方，也不把跨族資料合併成單一醫療體系。
要解決的問題
藥用植物與療癒實踐容易被去脈絡化為成分清單、偏方或可直接使用的醫療建議。
常見認知差異與文化錯置風險
研究分類不等於臨床處方；不同族群的名稱、用途、採集規範與禁忌不可互相代換。
系統如何運作
以研究與已授權文化資料呈現類型、脈絡與限制，並把醫療資訊導回合格專業與官方來源。
AI 與自動化機制
AI 不生成劑量、適應症、採集位置或敏感配方，只能協助檢索已公開且可引用的資料。
Two-Eyed Seeing 的角色
保留不同知識力量各自的完整性，再建立共同工作的倫理空間；不是把原住民傳統知識翻譯成西方科學後才承認有效，也不是混合到失去脈絡。台灣應用須回到各族自身名稱、語言、規範、禁忌與知識權威。
Bartlett, C., Marshall, M., Marshall, A., et al. (2021). Two-Eyed Seeing and other lessons learned within a co-learning journey. Review indexed by PubMed.
verified · Etuaptmumk 源於 Mi'kmaq Elders Albert 與 Murdena Marshall；台灣應用須保留來源與各族脈絡。
Unama'ki Institute of Natural Resources (2007). Two-eyed seeing. UINR community explanation.
verified · Mi'kmaq 社群來源，說明以一眼看原住民科學、另一眼看西方科學並共同工作。
經驗法則、規範與禁忌
採集季節、土地關係、親族責任、祭儀規範與禁忌可能是知識本體的一部分。
資料來源與更新頻率
研究基礎含 2023 年 Computers & Education 論文；文化內容依逐筆授權與版本更新。
規範、禁忌與資料邊界
由相關族人、社群與文化持有者決定誰能說、何時能說、可公開到什麼程度，以及是否可被數位化、再利用或用於 AI 訓練；一般公開資料不得被推定為全面授權。
- 知識權限：限制知識
- 被記錄不等於可以上網、公開、再利用或訓練 AI。
- 社群、文化持有者與資料當事人可要求補充脈絡、限制使用或下架。
目前狀態
測試中
服務對象
文化教育者、研究者、健康傳播者與希望理解文化脈絡的公眾。
版本紀錄
v4：建立固定條目結構、知識權限、來源狀態與文化同意邊界。
延伸閱讀與資料來源
以下來源作為比較、支持與對話資源，不代表不同民族理論可直接套用為台灣所有原住民的一致觀點。
Iku-Silan, A., Hwang, G. J., & Chen, C. H. (2023). Decision-guided chatbots and cognitive styles in interdisciplinary learning. Computers & Education, 201, 104812.
user-supplied · 保留原住民傳統醫療九項文化特色與四項使用／類型分類，不轉寫為醫療處方。
Cajete, G. (2000). Native Science: Natural Laws of Interdependence. Clear Light Publishers.
verified · 說明原住民科學中的相互依存、自然世界經驗、生態與責任。