原傳媒AI

條目定義

由阿將伊崮喜瀾建置的站內知識、媒體與原鄉公共服務系統，連結百科、研究、影音、族語科技、資料治理與可查證的公共資訊入口。

要解決的問題

分散資訊容易失去來源、版本、文化脈絡與責任邊界，也容易由外部分類代替族人命名。

常見認知差異與文化錯置風險

現代科學制度中的部分分類方式偏向拆分、量化與通用化；原傳媒 AI 必須避免把不同原住民族群各自的規範、禁忌與知識權威壓成單一資料模型。

系統如何運作

以站內百科作為索引，連接既有文章、工具、研究、影音與官方來源；條目保留狀態、版本、來源與權限。

AI 與自動化機制

AI 可協助分類、摘要、搜尋與來源連結，但不替社群授權、不創造傳統職稱，也不把推論寫成事實。

Two-Eyed Seeing 的角色

保留不同知識力量各自的完整性，再建立共同工作的倫理空間；不是把原住民傳統知識翻譯成西方科學後才承認有效，也不是混合到失去脈絡。台灣應用須回到各族自身名稱、語言、規範、禁忌與知識權威。

• Bartlett, C., Marshall, M., Marshall, A., et al. (2021). Two-Eyed Seeing and other lessons learned within a co-learning journey. Review indexed by PubMed.

  verified · Etuaptmumk 源於 Mi'kmaq Elders Albert 與 Murdena Marshall；台灣應用須保留來源與各族脈絡。

• Unama'ki Institute of Natural Resources (2007). Two-eyed seeing. UINR community explanation.

  verified · Mi'kmaq 社群來源，說明以一眼看原住民科學、另一眼看西方科學並共同工作。

經驗法則、規範與禁忌

系統以存在論、關係論、實踐論與倫理／規範四個面向檢查內容，不以資料量取代關係責任。

資料來源與更新頻率

百科資料由版本控制管理；公開來源依各條目註記更新，人物與作品署名依使用者提供或原始證據修訂。

規範、禁忌與資料邊界

由相關族人、社群與文化持有者決定誰能說、何時能說、可公開到什麼程度，以及是否可被數位化、再利用或用於 AI 訓練；一般公開資料不得被推定為全面授權。

• 知識權限：公開知識
• 被記錄不等於可以上網、公開、再利用或訓練 AI。
• 社群、文化持有者與資料當事人可要求補充脈絡、限制使用或下架。

目前狀態

已上線

服務對象

族人、社群協作者、研究者、教育工作者、媒體工作者與一般社會大眾。

相關工具與頁面

站內相關入口：

• /wiki/two-eyed-seeing
• /wiki/research-foundations
• /wiki/data-sovereignty-and-editorial-governance

版本紀錄

v4：建立固定條目結構、知識權限、來源狀態與文化同意邊界。

延伸閱讀與資料來源

以下來源作為比較、支持與對話資源，不代表不同民族理論可直接套用為台灣所有原住民的一致觀點。

• Wilson, S. (2008). Research Is Ceremony: Indigenous Research Methods. Fernwood Publishing.

  verified · 作為 being、knowing、doing、relationality 與 relational accountability 的比較與對話資源。

• Smith, L. T. (2021). Decolonizing Methodologies: Research and Indigenous Peoples (3rd ed.). Zed Books / Bloomsbury.

  verified · 用於理解研究、帝國主義、知識體制與原住民重新取得研究議程及詮釋控制。

• Ermine, W. (2007). The Ethical Space of Engagement. Indigenous Law Journal, 6(1).

  verified · 用於說明不同知識與世界觀相遇時，不由其中一方先行支配的倫理空間。